知识智能问答

智能分割长文档，构建语义完整的知识片段，为问答系统提供高质量的知识单元。

• 语义边界识别与智能分割，确保切片内容完整性
• 保持上下文完整性，避免信息断裂
• 多层级切片策略，适应不同粒度需求
• 切片质量评估与优化，提升问答准确性
• 支持多种文档格式的智能切片
• 切片索引构建，加速检索效率

自动从文档中生成高质量的问答对，丰富知识库内容，提升问答系统覆盖面。

• 智能问题生成，基于文档内容自动构造合理问题
• 答案抽取与优化，精准定位并优化答案表述
• QA对质量评估，确保生成内容的准确性
• 批量生成与管理，支持大规模文档处理
• 多样化问题类型，涵盖事实、推理、总结等多种问答形式

基于知识库内容提供准确、智能的问答服务，支持复杂查询和推理。

• 精准答案匹配，快速定位最相关的知识内容
• 上下文理解，支持多轮对话和关联问题
• 知识推理，基于已有知识进行逻辑推导
• 答案置信度评估，提供答案可靠性指标
• 多模态问答，支持文本、图片等多种输入形式

采用先进的语义理解技术，实现精准的知识检索和内容发现。

• 向量化检索，基于语义相似度进行智能匹配
• 多语言支持，跨语言知识检索和理解
• 模糊查询，支持不完整或模糊的查询条件
• 检索结果排序，基于相关性和权重智能排序
• 实时索引更新，确保检索结果的时效性

智能理解用户对话意图，准确识别查询需求，提供个性化的问答体验。

• 意图分类，准确识别用户查询的真实意图
• 实体抽取，从对话中提取关键信息和实体
• 上下文管理，维护对话历史和状态信息
• 情感分析，理解用户情感倾向和满意度
• 个性化适配，根据用户习惯调整交互方式

智能聚合多个信息源的答案，通过算法排序提供最优质的回答结果。

• 多源答案融合，整合不同来源的相关信息
• 答案质量评分，基于多维度指标评估答案质量
• 重复内容去除，智能识别和合并重复信息
• 权威性排序，优先展示权威和可信的答案
• 动态排序调整，根据用户反馈优化排序算法

无缝集成私有大语言模型，提供定制化的智能问答和知识处理能力。

• 模型适配接口，支持多种主流大模型的集成
• 私有化部署，确保数据安全和隐私保护
• 模型微调支持，基于特定领域数据优化模型
• 性能监控，实时监控模型运行状态和效果
• 版本管理，支持模型版本控制和回滚机制

连接外部知识源和问答服务，扩展系统的知识覆盖范围和问答能力。

• API接口集成，连接外部知识库和问答系统
• 实时数据获取，动态获取最新的外部信息
• 多平台支持，兼容各种外部服务和数据源
• 缓存机制，优化外部调用的响应速度
• 容错处理，确保外部服务异常时的系统稳定性